“脑控+AI”,让人用“本能”驾驶

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:大发排列3官方-大发排列3技巧

  刘新科/摄

  “左打,左打,左啊,我叫你往左!”

  “踩!踩!踩死刹车啊!”

  “手别捂眼睛!把死方向盘!”

  “撞了!撞了!你没都看如此大个墙么?”

  ……

  在路边、停车场、地下车库里,你不是听到过刚刚歇斯底里的叫喊?又不是会被坐在副驾驶座上的同行者呼来喝去?不是在想到驾校教练时,至今依然“耳中嗡鸣”?

  试想一下:刚刚有有本身系统,能在遭遇前方急刹车、行人一个劲过马路等突发情況,刚刚是时需侧位停车、倒车入库等较为复杂的操作时,能将驾驶员脑中所愿意达成的结果,准确识别并按照预设流程自主完成,这将是多么令人舒心的事!

  西北工业大学电子信息学院谢松云教授实验室致力研究的“脑控+AI”结合实验,足以我们都 歌词 对未来自动驾驶的实现充满信心。

  据介绍,“脑控”即用脑电波来操纵机器设备。这是人类数百年来的梦想——只时需念头一动,机械或设备就刚刚按照你的想法运转。就像电影《阿凡达》里所演绎的那样,我实在身有残疾,却能通过脑控让刚刚“当时人”肆意生活。

  而“人工智能”(即Artificial Intelligence,缩写为AI),则通常是指通过普通计算机任务管理器来呈现人类智能的技术,可用于语言和图像理解、自动任务管理器设计、航天应用,以及庞大的信息解决,储存与管理,执行化合生命体无法执行、或复杂或规模庞大的任务等。

  在谢松云教授实验室,“脑控”和“AI系统”的结合,为自动驾驶的大众应用提供了可行性思路。在实验室现场,记者目睹了脑控和AI助力自动驾驶的精彩情景——

  在系统操控下,一向稳定性不高、不易操控的小型无人机,却也能3架同行,无须时变换队列——它们时而在空中叠飞,时而翻转……而这些 系列高难度动作的完成,时需的却说我一台电脑、一2当时人。

  刚刚的试验,正是依托AI和脑控的结合,使无人机既能根据脑控指令越快完成不同模式的转换,变换队形,一齐,又不时需负责脑控的人长期耗费脑力——刚刚AI技术已预设了不同的飞行模式,根据实际时需,操作人员只时时需脑控设备发出预设模式的指令,便能轻松完成无人机编队的完美展演,这使得AI和脑控应用完美结合相得益彰。

  值得一提的是:在救援、救灾中,我们都 常常会采用无人探测设备,对未知的复杂环境或危险区域进行探测,或多或少,在情況不明时,刚刚盲目使用AI系统设备,也往往是因为目标的无法正确识别,造成无时需的能量消耗,而探测车可携带的能源也十分有限。

  针对刚刚的环境不明情況,谢松云团队开发出了“手—脑—机协同”技术:用“手控+脑控”驱动无人探测设备的快速运行和目标发现,待发现疑似目标后,再启动AI系统精准实施探测、识别,并由人机联合决策,给出操作指令。在节能的前提下,保证了精准的探测和施救。

  近年来,5G已成为业界热点。结合脑控和AI,5G的发展无疑将为无人驾驶提供更可靠的安全保障。“5G的发展,不仅是网容量的瀑布式增长,更是海量数据的井喷式汇聚,有效提高了AI系统的数据分析时延,而脑控的加入更是增强了系统应对突发事件的能力。”团队成员告诉记者:“在5G通讯环境下,我们都 也能精确掌握方圆几公里乃至几四百公里 内的车况,灵活实现对于路线的选着、解决拥堵,以作出更好的出行方案。”

  当前,无人驾驶技术的核心关键感知部件是毫米波或激光雷达,但当交通道路环境下工作的雷达如此密集时,无人车会在相互间产生较为严重的干扰难题——单纯依靠AI技术,目前无法解决,或多或少有刚刚造成重大车祸,这在很大程度上限制了无人驾驶技术的应用。

  一齐,有实验证实:人脑的本能反应,比有意识的控制行为要快0.2毫秒左右。刚刚在无人驾驶系统中,加入对人的情況监测,将人的本能反应与AI系统相结合,利用人的快速认知能力,在AI系统无法识别应对的情況下,利用监测到的人的本能反应快速给出正确的应急指令,就能最大程度保障行车安全。

  张亚男 中国青年报·中国青年网记者 孙海华